Análisis de implementación
El software del sistema está totalmente funcional, se probó en los distintos escenarios y con diferentes mensajes y funciona bien. Se hicieron pruebas end-to-end en las que se probó desde el envió de los mensajes hasta el movimiento de los motores. La estructura del robot está bastante avanzada, aunque por motivos de demoras debido a la situación de pandemia y coyuntura social, y falta de proveedores calificados por la universidad para las cotizaciones, no se tuvo la parte de la carcasa externa del robot y tocó cambiar el diseño como último recurso. Respecto al PDS, se concluye que se tiene un cumplimento del 85%, pues los sistemas fueron probados y validados, el diseño se completó, se tienen los planos, se realizaron las pruebas y se compraron los materiales. Falta la parte de ensamble de parte de la estructura y conexión del sistema.
El código del proyecto se puede encontrar en el siguiente repositorio:
https://github.com/evinracher/gestor_tests
Este incluye todo el código para manejo de los motores, reconocimiento de las emociones, sincronización de los mensajes y envío de los mismos que se requiere para el funcionamiento de Gestor. Además de documentación para su instalación y ejecución en el sistema.
Precios
Usando la herramienta Cloudcraft, se generó un estudio de precios para una posible implementación del sistema utilizando los servicios de AWS. Esto permite apreciar que la solución implementada es asequible y fácil de reproducir e incluso de escalar.
Como resultado, se obtiene que el coste de mantener el software del sistema es de 23 dólares al mes aproximadamente. Lo cual, para una empresa interesada en implementar un sistema similar, al menos desde la parte del software, es bastante asequible. Este producto podría ser de interés en empresas que se dediquen a servicios turísticos, o en puntos de atención al usuario, donde se pueden resolver dudas y guiar a las personas que visiten alguna institución. Adicionalmente podría usarse en eventos y en hoteles, para información de los visitantes. Combinado con otros servicios, podría implementarse fácilmente un robot que interactúe con los usuarios atreves de una conversación, como lo suelen hacer los servicios de Chatbot existentes. Con el servicio adecuado, esto debería poder implementarse fácilmente al sistema diseñado.